
Trilha BigDataTDC2016 SP Online
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- Beginning: 07/05/2016 09:00 p.m.
- Ending: 07/05/2016 09:00 p.m.
- (GMT-03:00) Sao Paulo
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- Duration forecast: 7h51
- Talks: 15
- 75 subscribed
Recorded
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Mesa Redonda: Como se tornar um Data Scientist - Ale Uehara / Marcelo Pias / José Renato Pequeno
07/06/2016 at 05:40 p.m. 23 views
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InfluxDb: como monitorar milhares de dados por segundo em real time - Marcos Vinicius Ribeiro Artigas
07/06/2016 at 04:40 p.m. 20 views
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Visualização de Big Data com D3.js - Helder da Rocha
07/06/2016 at 04:40 p.m. 7 views
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Machine Learning para Desenvolvedores (não para cientistas de dados) - Alex Coqueiro
07/06/2016 at 03:40 p.m. 9 views
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De Sci-kit-learn para MLlib: classificação em larga escala - Guilherme Peixoto
07/06/2016 at 02:10 p.m. 8 views
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Prepare-se para o Deep Learning - Helio Silva
07/06/2016 at 02:10 p.m. 36 views
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IoT e Big Data: contagem de fluxo de pessoas - Rafael de Freitas Barbosa
07/06/2016 at 01:10 p.m. 6 views
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Análise visual georreferenciada de dados agrícolas: Identificando tendencias de migração - Dennis Kerr Coelho
07/06/2016 at 01:10 p.m. 12 views
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Agulha no Palheiro: machine learning para identificar alunos em risco de evasão - Mariana Lopes
07/06/2016 at 01:10 p.m. 19 views
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Pentaho, Hadoop, Big Data e Data Lakes - Marcio Junior Vieira
07/06/2016 at 11:10 a.m. 8 views
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Próximo passo para a Computação Exascale "Programando para Multi-core e Many-core" - Igor Freitas
07/06/2016 at 11:10 a.m. 5 views
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Google Cloud Bigquery, um jeito novo de fazer Analytics e Datawarehouse - Michel Pereira
07/06/2016 at 11:10 a.m. 4 views
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Elasticsearch de dentro para fora - Waldemar Neto
07/06/2016 at 10:10 a.m. 23 views
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SQL in the BigData Era - Rafael Felipe Nascimento de Aguiar
07/06/2016 at 10:10 a.m. 13 views
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Integrando Mongodb e Hive - Marco Antonio Lopes
07/06/2016 at 10:10 a.m. 21 views
Description
Saiba e conheça mais sobre Big Data e seus 3V's: volume, variedade e velocidade. Aprenda como usar ferramentas não-convencionais para minerar enormes volumes de dados estruturados e não estruturados e extrair informações de valor que podem mudar o futuro de sua empresa.
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