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Feature Engineering: Extraindo o potencial máximo dos dados para modelos preditivos - Gabriel Moreira
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- 07/19/2017 at 03:40 p.m.
- Recorded on July 19, 2017, 3:40 p.m.
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Description
Feature Engineering é o processo de extrair e selecionar, a partir de dados brutos, características que possam ser utilizadas de forma efetiva em modelos preditivos. Como a qualidade das features influencia muito a qualidade dos resultados, conhecer as principais técnicas e armadilhas lhe ajudarão a ter sucesso na utilização de machine learning em seus projetos.
Nesta palestra, serão apresentados métodos e técnicas que permitem extrair o potencial máximo das features de um dataset, aumentando flexibilidade, simplicidade e acurácia dos modelos. Serão apresentados exemplos em Python para os frameworks Pandas, Scikit-learn, Spark SQL e Tensorflow.
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